En la ventana de transferencias del verano 2020, el Chelsea fichó a los atacantes Timo Werner y Hakim Ziyech del RB Leipzig y Ajax respectivamente. Con Timo Werner, el Chelsea adquirió uno de los mejores atacantes de la Bundesliga alemana, quien era altamente valioso para su equipo gracias a su regates y tiros a corta distancia. En contraste, Hakim Ziyech aporta vlaor a su equipo con sus pases que generan ocasiones de gol, disparos de larga distancia, regates hacia adentro y centros cruzados adelantados. Para analizar los rendimientos de jugadores como Timo Werner y Hakim Ziyech, la plataforma SciSports ofrece el módulo de Actuación para analizar la contribución al equipo de un jugador en diferentes tipos de acciones como disparos a larga distancia, pases a profundidad completados, centros cruzados adelantados y cabeceos defensivos. El módulo es parte del Perfil del Jugador que te permite entender de manera general el nivel de habilidad de un jugador, su desarrollo, estilo de juego y rendimiento, el cual es bastante útil en el proceso de encontrar nuevos jugadores para tu equipo.
Una tarea importante para los scouts de fútbol es el evaluar cómo los jugadores contribuyen a los rendimientos de sus equipos. Para asistir a los scouts en este proceso, el módulo Actuación cuantifica los rendimientos de jugadores en muchas áreas diferentes, como el rendimiento de un jugador en pases cortos, cabeceos ofensivos, recepciones en el último tercio, entradas y recuperaciones en el propio tercio. Aunque las estadísticas tradicionales de fútbol como el número de pases completados o el número de entradas exitosas solo considera que tan frecuente un jugador realizar cierto tipo de acción particular, nuestra métrica mide la contribución de diferentes tipos de acciones del jugador al contabilizar ambos la frecuencia y el impacto en el encuentro. Las calificaciones de Contribución, exhibidos en el módulo de Actuación, evalúan el impacto de las acciones de cada jugador en el transcurso del encuentro. Intuitivamente, nosotros medimos cómo cada acción afecta las probabilidades de anotar o evitar una anotación para el equipo.
La importancia de considerar el impacto de una acción es ilustrada brillantemente en los siguientes dos video clips. El primer clip muestra un pase de Hakim Ziyech del Chelsea a su compañero, quien cabecea el balón a Timo Werner y genera una anotación para el equipo. El segundo clip muestra un pase de Steven Bergwijn desde una posición similar a su compañero en la banda.
Si bien los dos pases se registran como pases completados/exitosos, el pase de Ziyech al área tiene, claramente, una mayor influencia en el transcurso del partido que el pase a la banda de Steven Bergwijn. Nuestras calificaciones de Contribución identifican que el pase de Ziyech aumenta las probabilidades de anotar un gol a su equipo más que el pase de Bergwijn al suyo. Por lo tanto, el pase de Ziyech tendrá una mejor valoración que el de Bergwijn.
¿Cómo se calculan las calificaciones de contribución?
Las calificaciones de Contribución evalúan el impacto de las acciones de cada jugador en el transcurso del partido. Estas métricas miden, intuitivamente, como las acciones de cada jugador afectan las probabilidades de anotar o conceder un gol en el equipo. Mientras más alto la calificación de Contribución para una acción en particular, más ha contribuido el jugador en incrementar las probabilidades de anotar un gol o en disminuir las probabilidades de conceder un gol al realizar un cierto tipo de acción. Acciones que generan más situaciones favorables en el encuentro reciben valores positivos, mientras que las acciones que generan menos situaciones favorables en el encuentro reciben valores negativos. Por ejemplo, el pase de Ziyech incrementó las oportunidades que el equipo anote un gol, ya que recibió el balón en una posición no muy promisoria, pero logró hacer que el balón llegue a su compañero que estaba en una posición bastante promisoria.
El módulo de Actuación muestra la contribución promedio por partido en una temporada. Para cada jugador, las calificaciones de Contribución de todas las acciones individuales de un cierto tipo de acción son totalizadas y normalizadas por los minutos que ha jugado (por temporada). Cuando consideramos el tipo de acción de disparos de larga distancia, por ejemplo, obtenemos la contribución de un jugador al primero sumar las calificaciones de Contribución de sus disparos de larga distancia en la temporada y luego la normalizamos la suma por 90 minutos de juego. De esta manera, podemos observar que los disparos de larga distancia de Hakim Ziyech en la temporada completa de la Eredivise 2018/2019 generó más valor por 90 minutos de juego que los disparos de larga distancia de Steven Bergwijn.
El módulo de Actuación de SciSports entrega información profunda sobre la contribución de un jugador a su equipo
El módulo de Actuación de SciSports proporciona información profunda, de manera directa, sobre las fortalezas y debilidades de un jugador comparado a jugadores desempeñándose en la misma posición en la misma liga. Por ejemplo, la Figura 1 demuestra que Hakim Ziyech se sitúa dentro de los extremos con mejor rendimiento en la temporada holandesa 2019/2020. Su mayor impacto está con sus pases medianos y largos (entre 10 y 34 metros), pases para generar oportunidades (pases enviados desde el último tercio del campo) y pases directos. Por otro lado, suele ejecutar acciones riesgosas y tiene bajo rendimiento en jugar seguro en la mitad del campo rival.
Figura 1. Hakim Ziyech se sitúa entre los extremos de mejor rendimiento en la temporada Eredivise 2019/2020.
El módulo de Actuación permite que el usuario pueda analizar el rendimiento de un jugador en 10 categorías de acciones: 6 grupos de acciones ofensivas – Pases, Regates, Retención del Balón, Pases Cruzados, Definición y Posicionamiento Defensivo – y 4 grupos de acciones defensivas – Posicionamiento Defensivo, Prevención, Presión y Recuperaciones. De esta manera, cuentas con un vistazo general perfecto de los tipos de acciones en los que el jugador contribuye mucho y las que no tanto a su equipo. También es posible comparar jugadores, la Figura 2 muestra que Steven Bergwijn tiene una serie de habilidades diferente cuando se le compara con Hakim Ziyech. Steven Bergwijn suele añadir valor a su equipo con sus regates, mientras que Hakim Ziyech es más determinante con sus pases y pases cruzados.
Figura 2. Una comparación entre Hakim Ziyech y Steven Bergwijn en términos de sus rendimientos en la temporada Eredivisie 2019/2020.
Observamos que ambos jugadores contribuyen de manera similar a sus equipos con sus acciones de definición, pero cuando le prestamos más atención al detalle, podemos ver que lo realizan de manera diferente. Claramente, ambos jugadores no aportan mucho con sus cabeceos ofensivos y definiciones de pases cruzados. La diferencia entre ambos es que Ziyech es especialmente fuerte con sus disparos de larga distancia, mientras que Bergwijn se destaca principalmente por sus disparos de larga distancia dentro del área después de un regate o de un pase viniendo de un compañero.
Figura 3. Una comparación entre Hakim Ziyech y Steven Bergwijn en definición. Podemos observar que Ziyech es especialmente fuerte en sus disparos de larga distancia cuando se le compara con todos los extremos de la Eredivisie holandesa 2019/2020. En todos los otros tipos de acción, Ziyech y Bergwijn muestran un rendimiento similar.
Los tipos de acción detallados, 50 en total, te permiten buscar a los jugadores indicados que tienden a aportar valor al equipo con los tipos de acción que son relevantes para tu club. Uno puede estar buscando por un extremo que aporte valor al equipo con sus regates hacia adentro, cambiando de juego por las bandas y que dé pases directos al delantero centro, o, uno puede estar buscando por un extremo que pueda regatear exitosamente a su rival, defina disparos de corta distancia y también destaque por sus labores defensivas. En el primer ejemplo, un jugador como Hakim Ziyech sería tu elección perfecta, y en el segundo ejemplo, Steven Bergwijn es tu hombre.
Encontrando joyas ocultas
Actualmente, la Plataforma SciSports contiene el módulo de Actuación para aproximadamente 100 competencias domésticas en más de 60 países alrededor del mundo. Nuestra cobertura va desde la Premier League inglesa, a la Liga Águila colombiana, Liga J2 japonesa (segunda división) hasta la Tweede Divisie holandesa (tercera división). Las métricas de Actuación para los jugadores en las competencias cubiertas son actualizadas pocos días después de cada partido y el rendimiento de un jugador es exhibido en la plataforma SciSports desde el primer minuto que empieza a jugar en una nueva temporada. En el Perfil de Jugador de un futbolista, uno puede encontrar el rendimiento de un jugador para los partidos en donde jugó en su posición más desempeñada en esa temporada. Para tener una comparación creíble, comparamos al jugador con jugadores en la misma posición y de la misma liga que jugaron al menos 450 minutos esa temporada.
Decidimos mostrar el rendimiento de un jugador directamente cuando comienza a jugar, siendo así como nuestros usuarios pueden encontrar joyas ocultas antes que los demás clubes. Cuando un jugador jugó un número bajo de minutos, su rendimiento no es representativo de su nivel de habilidad, pero puede ayudar a identificar rápidamente a los jugadores jóvenes de mayor performance. Por ejemplo, Erling Haaland fue uno de los jugadores con mayor desempeño en la liga Obos noruega de la temporada 2016, así como Frenkie de Jong lo fue en sus primeros 159 minutos con el primer equipo del Ajax en la temporada holandesa 2016/2017. La Figura 4 muestra su rendimiento en esa temporada compara a los mediocampistas que jugador al menos 450 minutos esa temporada.
Figura 4. El rendimiento de Frenkie de Jong en los 159 minutos que jugó para el Ajax en la temporada Eredivisie del 2016/2017. En esos pocos minutos, mostró un rendimiento similar al mediocampista Andrés Guardado del PSV.
Todos andan buscando al nuevo Erling Haaland o Frenkie de Jong y quieren encontrar joyas ocultas antes que el resto de los equipos. La Plataforma SciSports puede ser usada para encontrar a estos talentos escondidos. Usando el módulo de Actuación, podemos identificar jugadores jóvenes que muestran un rendimiento bastante alto en sus primeros partidos. Por ejemplo, dos jugadores jóvenes que muestran un alto rendimiento en la temporada 2020 de las ligas escandinavas son Jens Petter Hauge (FK Bodø/Glimt) y Manasse Kusu (IFK Norrköping). La Figura 5 y 6 muestran sus rendimientos en la temporada 2020 actual.
Figura 5. El rendimiento de Jens Petter Hauge en la liga Eliteserien noruega del 2020. Tiene el rendimiento más alto comparado con todos los extremos que jugaron al menos 450 minutos en esa misma temporada. Se destaca principalmente en sus pases, regates, disparos y posicionamiento ofensivo.
Figura 6. El rendimiento de Manasse Kusu en la liga Allsvenskan sueca del 2020. Tiene la contribución más alta de su equipo comparado a todos los mediocampistas defensivos y centrales que han jugado al menos 450 minutos en esa misma temporada. Específicamente, añade valor a su equipo con sus regates y posicionamiento ofensivo, mientras que también tiende a no perder posesión del balón.
Otros jugadores jóvenes que muestran un alto rendimiento son el defensa central Bryan Okoh de 17 años del FC Liefering, el extremo Emil Konradsen Ceide de 19 años del BK Rosenborg y el extremo Ander Barrenetxea de 18 años de la Real Sociedad.
Premio a la Mejor Investigación
Una investigación científica titulada “Las acciones hablan más fuerte que los goles: Valorando Acciones del Jugador en el Fútbol”, que describe los aspectos técnicos de las calificaciones usadas en nuestro módulo de Actuación, fue presentado en la edición 25 de la Conferencia ACM SIGKDD sobre Descubrimiento del Conocimiento y Minería de Datos en 2019 y ganó el galardón a Mejor Ponencia. El estudio está disponible aquí.
